南方科技大学知识苑(SUSTech KC): Efficient Evolutionary Neural Architecture Search (NAS) by Modular Inheritable Crossover

题名	Efficient Evolutionary Neural Architecture Search (NAS) by Modular Inheritable Crossover
作者	Tan, Hao; He, Cheng; Tang, Dexuan; Cheng, Ran
通讯作者	He, Cheng; Cheng, Ran
DOI	10.1007/978-981-15-3415-7_41
发表日期	2019-11
会议录名称	Bio-inspired Computing: Theories and Applications. BIC-TA 2019. Communications in Computer and Information Science
卷号	1159 CCIS
页码	761-769
学校署名	通讯
语种	英语
收录类别	EI
EI入藏号	20201808600294
EI主题词	Image processing ; Deep neural networks ; Network architecture
EI分类号	Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4 ; Data Processing and Image Processing:723.2
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	会议论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/124938
专题	工学院_计算机科学与工程系
作者单位	Southern University of Science and Technology
第一作者单位	南方科技大学
通讯作者单位	南方科技大学;
第一作者的第一单位	南方科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	Tan, Hao,He, Cheng,Tang, Dexuan,et al. Efficient Evolutionary Neural Architecture Search (NAS) by Modular Inheritable Crossover[C],2019:761-769.