南方科技大学知识苑(SUSTech KC): Self-Adaptive Monte Carlo Tree Search in General Game Playing

题名	Self-Adaptive Monte Carlo Tree Search in General Game Playing
作者	Sironi, Chiara F.1; Liu, Jialin2 ; Winands, Mark H. M.1
发表日期	2020-06
DOI	10.1109/TG.2018.2884768
发表期刊	IEEE Transactions on Games 影响因子和分区
ISSN	2475-1510
卷号	12 期号:2页码:132-144
关键词	Combinatorial multi-armed bandit (CMAB), evolutionary algorithms, general game playing (GGP), Monte Carlo methods, N-tuple systems, on-line parameter tuning
相关链接	[IEEE记录]
收录类别	SCI ; EI
学校署名	其他
EI入藏号	20202808918385
EI主题词	Artificial intelligence ; Evolutionary algorithms
EI分类号	Artificial Intelligence:723.4 ; Mathematical Statistics:922.2
来源库	IEEE
全文链接	https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8556454
引用统计	被引频次[WOS]：11
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/124968
专题	工学院_计算机科学与工程系
作者单位	1.Maastricht University 2.Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology
推荐引用方式 GB/T 7714	Sironi, Chiara F.,Liu, Jialin,Winands, Mark H. M.. Self-Adaptive Monte Carlo Tree Search in General Game Playing[J]. IEEE Transactions on Games,2020,12(2):132-144.
APA	Sironi, Chiara F.,Liu, Jialin,&Winands, Mark H. M..(2020).Self-Adaptive Monte Carlo Tree Search in General Game Playing.IEEE Transactions on Games,12(2),132-144.
MLA	Sironi, Chiara F.,et al."Self-Adaptive Monte Carlo Tree Search in General Game Playing".IEEE Transactions on Games 12.2(2020):132-144.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可	操作
08556454.pdf（1635KB）	--	--	限制开放	--