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题名

Learning Nonnegative Factors From Tensor Data: Probabilistic Modeling and Inference Algorithm

作者
发表日期
2020
DOI
发表期刊
ISSN
1941-0476
卷号68页码:1792-1806
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
EI入藏号
20201908617937
EI主题词
Inference engines ; Learning algorithms
EI分类号
Expert Systems:723.4.1 ; Machine Learning:723.4.2 ; Algebra:921.1
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9006902
引用统计
被引频次[WOS]:23
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/125890
专题工学院_电子与电气工程系
作者单位
1.Shenzhen Research Institute of Big Data, Shenzhen, 518000, China
2.Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong
3.Department of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, 518055, China
4.Department of Electrical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ 08544, United States
推荐引用方式
GB/T 7714
Cheng L,Tong X,Wang S ,et al. Learning Nonnegative Factors From Tensor Data: Probabilistic Modeling and Inference Algorithm[J]. IEEE Transactions on Signal Processing,2020,68:1792-1806.
APA
Cheng L,Tong X,Wang S ,Wu YC,&H. Vincent Poor.(2020).Learning Nonnegative Factors From Tensor Data: Probabilistic Modeling and Inference Algorithm.IEEE Transactions on Signal Processing,68,1792-1806.
MLA
Cheng L,et al."Learning Nonnegative Factors From Tensor Data: Probabilistic Modeling and Inference Algorithm".IEEE Transactions on Signal Processing 68(2020):1792-1806.
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