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题名

LSTM Learning With Bayesian and Gaussian Processing for Anomaly Detection in Industrial IoT

作者
通讯作者Wu, Di
发表日期
2020-08
DOI
发表期刊
ISSN
1941-0050
卷号16期号:8页码:5244-5253
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8896029
引用统计
被引频次[WOS]:170
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/139987
专题工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.Hunan Univ, ExponentiAI Innovat Lab, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
2.Hunan Univ, Key Lab Embedded & Network Comp Hunan Prov, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
3.Hunan Univ, Dept Comp Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
4.Vivo Commun Technol, Shenzhen 518101, Peoples R China
5.Southern Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci & Engn, Shenzhen 518055, Peoples R China
6.Univ Warwick, Dept Comp Sci, Coventry CV4 7AL, W Midlands, England
推荐引用方式
GB/T 7714
Wu, Di,Jiang, Zhongkai,Xie, Xiaofeng,et al. LSTM Learning With Bayesian and Gaussian Processing for Anomaly Detection in Industrial IoT[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020,16(8):5244-5253.
APA
Wu, Di,Jiang, Zhongkai,Xie, Xiaofeng,Wei, Xuetao,Yu, Weiren,&Li, Renfa.(2020).LSTM Learning With Bayesian and Gaussian Processing for Anomaly Detection in Industrial IoT.IEEE Transactions on Industrial Informatics,16(8),5244-5253.
MLA
Wu, Di,et al."LSTM Learning With Bayesian and Gaussian Processing for Anomaly Detection in Industrial IoT".IEEE Transactions on Industrial Informatics 16.8(2020):5244-5253.
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