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题名

A Robust Spatiotemporal Forecasting Framework for Photovoltaic Generation

作者
发表日期
2020-11
DOI
发表期刊
ISSN
1949-3061
卷号11期号:6页码:5370-5382
关键词
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收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
EI入藏号
20202808916576
EI主题词
Convolution ; Deep learning
EI分类号
Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4 ; Information Theory and Signal Processing:716.1
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9129789
引用统计
被引频次[WOS]:53
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/140712
专题工学院_电子与电气工程系
作者单位
1.Shenzhen Research Institute and Dept. of Electrical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong.
2.Shenzhen Research Institute and Dept. of Electrical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. (e-mail: eezhaoxu@polyu.edu.hk)
3.Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China.
4.Hong Kong Observatory, Hong Kong.
推荐引用方式
GB/T 7714
Chai,Songjian,Xu,Zhao,Jia,Youwei,et al. A Robust Spatiotemporal Forecasting Framework for Photovoltaic Generation[J]. IEEE Transactions on Smart Grid,2020,11(6):5370-5382.
APA
Chai,Songjian,Xu,Zhao,Jia,Youwei,&Wong,Wai Kin.(2020).A Robust Spatiotemporal Forecasting Framework for Photovoltaic Generation.IEEE Transactions on Smart Grid,11(6),5370-5382.
MLA
Chai,Songjian,et al."A Robust Spatiotemporal Forecasting Framework for Photovoltaic Generation".IEEE Transactions on Smart Grid 11.6(2020):5370-5382.
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