南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 基于深度学习的目标检测与跟踪

题名	基于深度学习的目标检测与跟踪
其他题名	OBJECT DETECTION AND TRACKING BASED ON DEEP LEARNING
姓名	董航
学号	11849304
学位类型	硕士
学位专业	电子与通信工程
导师	贡毅
论文答辩日期	2020-05-29
论文提交日期	2020-07-24
学位授予单位	哈尔滨工业大学
学位授予地点	深圳
摘要	目标检测与目标跟踪是属于计算机视觉领域和视频处理的热点问题之一，随着人工智能以及大数据的迅猛发展，在诸多领域如视频安防，自动驾驶，虚拟现实，图像理解，机器人控制，基于视觉的控制都需要它们的研究发展。现实生活中由于多种应用场景下需要保证要求的准确检测跟踪的同时，又需要有实时检测跟踪的要求，这就给这个研究领域带来巨大的挑战。
其他摘要	Object detection and target tracking are one of the hot topics in computer vision
关键词	目标跟踪目标检测孪生网络卷积神经网络注意力机制
其他关键词	target tracking,target detection siamesenetworks,convolutional neural networks attentional mechanism
语种	中文
培养类别	联合培养
成果类型	学位论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/142858
专题	工学院_电子与电气工程系
作者单位	南方科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	董航. 基于深度学习的目标检测与跟踪[D]. 深圳. 哈尔滨工业大学,2020.