MR影像组学特征在鉴别乳腺癌与乳腺纤维腺瘤中的应用

吴佩琪1; 林天武2; 毛小明2

2019

10.3969/j.issn.1002-1671.2019.12.012

实用放射学杂志   影响因子和分区

1002-1671

目的 研究基于 DWI和 DCE-MRI的影像组学特征在鉴别乳腺癌与乳腺纤维腺瘤的价值.方法 回顾性分析 153例单发肿块型乳腺病变患者,包括 82例乳腺癌和 71例乳腺纤维腺瘤.测量乳腺肿块病灶的 ADC值和初始强化率(IER)值,并提取ADC图和 DCE图上病灶的影像组学特征.分析各参数在乳腺癌与乳腺纤维腺瘤组间的差异,并比较各模型对乳腺癌与乳腺纤维腺瘤的鉴别诊断价值.结果 除 R_variance外,各参数在乳腺癌与乳腺纤维腺瘤中均有显著差异,乳腺纤维腺瘤的 ADC、多贝西滤波 1_1_熵(D_entropy)、拉普拉斯和高斯滤波 2.5-最小值(L.min)、拉普拉斯和高斯滤波 1.0_平均值(L_mean)和反向双正交滤波1.1_1_方差和(R_sum variance)值均显著高于乳腺癌,余参数相反.在训练集和验证集中,ADC值和 IER值单独进行乳腺癌与乳腺纤维腺瘤鉴别的 AUC值分别为 0.96和 0.94 、0.79和 0.71;基于 ADC图和 DCE图的影像组学模型的 AUC值则分别为 0.98和 0.97 、0.95 和0.91.IER值模型的 AUC值明显低于其他 3个模型.结论 在鉴别肿块型乳腺癌与乳腺纤维腺瘤方面,基于 DWI和 DCE-MRI的影像组学特征可以作为传统 MRI定量参数的有效补充.

乳腺癌 乳腺纤维腺瘤 影像组学 磁共振成像

中文

第一

国家自然科学基金青年科学基金项目(81701662)%深圳市盐田区科技计划项目(20180333,20190103)

WanFang

syfsxzz201912012

1.深圳市盐田区人民医院(南方科技大学盐田医院)放射科,广东 深圳 518081;南方医科大学第二临床医学院,广东 广州 510515
2.深圳市盐田区人民医院(南方科技大学盐田医院)放射科,广东 深圳,518081

吴佩琪,林天武,毛小明. MR影像组学特征在鉴别乳腺癌与乳腺纤维腺瘤中的应用[J]. 实用放射学杂志,2019,35(12):1934-1939.

吴佩琪,林天武,&毛小明.(2019).MR影像组学特征在鉴别乳腺癌与乳腺纤维腺瘤中的应用.实用放射学杂志,35(12),1934-1939.

吴佩琪,et al."MR影像组学特征在鉴别乳腺癌与乳腺纤维腺瘤中的应用".实用放射学杂志 35.12(2019):1934-1939.