| 题名 | 基于机器学习的质谱数据质量控制新方法 |
| 作者 | |
| 发表日期 | 2018
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| 会议名称 | 2018年中国质谱学术大会
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| 页码 | 195-195
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| 会议日期 | 2018
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| 会议地点 | 广州
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| 会议录编者/会议主办者 | 中国物理学会%中国化学会%中国质谱学会%中国仪器仪表学会
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| 摘要 | 质量控制是质谱定量生物分析的基本概念之一，保证了组学分析的重复性和精确性测量。在大量的生物样本处理，色谱分离以及质谱分析的过程中，信号的漂移和误差则会不可避免的产生。 |
| 关键词 | |
| 学校署名 | 其他
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| 语种 | 中文
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| 相关链接 | [万方记录] |
| 来源库 | WanFang
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| 万方记录号 | 9597558
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| 成果类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/209042 |
| 专题 | 前沿与交叉科学研究院 理学院_化学系 |
| 作者单位 | 1.前沿与交叉科学研究院生物医药研究院,南方科技大学,深圳,中国 2.化学系,南方科技大学,深圳,中国 3.环境与生物分析国家重点实验室,香港浸会大学,中国香港 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
栾合密,田瑞军,蔡宗苇. 基于机器学习的质谱数据质量控制新方法[C]//中国物理学会%中国化学会%中国质谱学会%中国仪器仪表学会,2018:195-195.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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