中文版 | English
题名

Zoom in Lesions for Better Diagnosis: Attention Guided Deformation Network for WCE Image Classification

作者
通讯作者Yuan,Yixuan
发表日期
2020-12
DOI
发表期刊
ISSN
1558-254X
卷号39期号:12页码:4047-4059
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
EI入藏号
20205009607913
EI主题词
Classification (of information) ; Neural networks ; Endoscopy ; Learning systems ; Deformation
EI分类号
Medicine and Pharmacology:461.6 ; Information Theory and Signal Processing:716.1 ; Data Processing and Image Processing:723.2 ; Information Sources and Analysis:903.1
ESI学科分类
CLINICAL MEDICINE
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9143178
引用统计
被引频次[WOS]:27
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/209789
专题工学院_电子与电气工程系
作者单位
1.Department of Electronic Engineering,Chinese University of Hong Kong,Hong Kong,Hong Kong
2.Department of Electrical Engineering,City University of Hong Kong,Hong Kong,Hong Kong
3.Department of Electronic and Electrical Engineering,Southern University of Science and Technology,Shenzhen,518055,China
4.Shenzhen Research Institute,Chinese University of Hong Kong,Shenzhen,Hong Kong
推荐引用方式
GB/T 7714
Xing,Xiaohan,Yuan,Yixuan,Meng,Max Q.H.. Zoom in Lesions for Better Diagnosis: Attention Guided Deformation Network for WCE Image Classification[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging,2020,39(12):4047-4059.
APA
Xing,Xiaohan,Yuan,Yixuan,&Meng,Max Q.H..(2020).Zoom in Lesions for Better Diagnosis: Attention Guided Deformation Network for WCE Image Classification.IEEE Transactions on Medical Imaging,39(12),4047-4059.
MLA
Xing,Xiaohan,et al."Zoom in Lesions for Better Diagnosis: Attention Guided Deformation Network for WCE Image Classification".IEEE Transactions on Medical Imaging 39.12(2020):4047-4059.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
原文链接
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
导出为Excel格式
导出为Csv格式
Altmetrics Score
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Xing,Xiaohan]的文章
[Yuan,Yixuan]的文章
[Meng,Max Q.H.]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Xing,Xiaohan]的文章
[Yuan,Yixuan]的文章
[Meng,Max Q.H.]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Xing,Xiaohan]的文章
[Yuan,Yixuan]的文章
[Meng,Max Q.H.]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
[发表评论/异议/意见]
暂无评论

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。