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题名

贿赂犯罪社会关系网络的多粒度分析技术研究+科技报告

作者
出版日期
2017
摘要
本课题聚焦于犯罪社会关系网络分析技术研究。围绕贿赂犯罪主体,利用电信、金融、财务、社交媒体等多源数据,针对职务犯罪社会关系网络具备动态、连续、立体的特点,利用多粒度、多层级的职务犯罪社会网络特征,对节点逐级展开构建细化关系子网,再结合职务犯罪社会网络特征中的时序分量建立演化序列,构建动态演化的职务犯罪多粒度社会关系网络,支持全方位犯罪主体社会关系查询与分析。结合职务犯罪多粒度社会关系网络的数值特征和拓扑特征,综合运用深度神经网络、强化学习、单例学习、超限学习和集成学习,研究犯罪节点、链条和集簇的识别方法,构建目标对象识别的辅助决策模型,职务犯罪侦查、预防提供相关技术支撑。课题组针对研究过程中遇到的科学问题,主要从贿赂犯罪社会关系网络的运行机制、基于多粒度异构的数据自动采集、职务犯罪关系网络的整体社团结构检测、面向高维稀疏数据的隐特征分析模型研究和贿赂犯罪社会关系网络多粒度可视化技术等方面进行相关研究。
关键词
URL[万方记录]
语种
中文
成果类型科技报告
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/217869
专题南方科技大学
作者单位
1.南京审计大学
2.中国科学院重庆绿色智能技术研究院
3.重庆邮电大学
4.南方科技大学
5.东软集团股份有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
杨国为,袁野,胡军,等. 贿赂犯罪社会关系网络的多粒度分析技术研究+科技报告,2017.
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