南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 关于机器学习RANS建模的一些思考

题名	关于机器学习RANS建模的一些思考
作者	夏振华 1; 郭先文 2; 陈十一3
DOI	10.26914/c.cnkihy.2020.036060
发表日期	2020-12-03
会议名称	第十一届全国流体力学学术会议
会议录名称	第十一届全国流体力学学术会议论文摘要集
页码	1
会议日期	2020-12-03
会议地点	中国广东深圳
摘要	随着AI算法的飞速发展,机器学习正在各行各业中得到广泛应用,并已经被成功应用到流体力学领域。由于传统RANS模型的种种局限性,不少团队正在尝试采用机器学习方法建立更好的RANS模型。本报告中,我们将结合现今的基于机器学习RANS建模的研究现状,湍流RANS建模的理论基础,以及我们自己在相关方向的探索经验,针对基于机器学习RANS建模提出几个问题,并对这些问题给予我们的回答。我们希望这些问题及回答可以给尝试从事机器学习RANS建模的人提供参考。
关键词	机器学习 Rans建模
学校署名	其他
语种	中文
收录类别	Others
来源库	CNKI
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	会议论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/218857
专题	工学院_力学与航空航天工程系工学院
作者单位	1.浙江大学航空航天学院工程力学系 2.北京大学湍流与复杂系统国家重点实验室 3.南方科技大学工学院力学与航空航天工程系
推荐引用方式 GB/T 7714	夏振华,郭先文,陈十一. 关于机器学习RANS建模的一些思考[C],2020:1.