| 题名 | Surrogate Models in Evolutionary Single-Objective Optimization: A New Taxonomy and Experimental Study |
| 作者 | |
| 通讯作者 | HaoTong; Xin Yao |
| 发表日期 | 2021-07
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| DOI | |
| 发表期刊 | |
| 卷号 | 562页码:414-437 |
| 收录类别 | |
| 语种 | 英语
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| 学校署名 | 通讯
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| WOS记录号 | WOS:000658350600007
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| EI入藏号 | 20211910318537
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| EI主题词 | Health
; Optimization
; Taxonomies
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| EI分类号 | Medicine and Pharmacology:461.6
; Information Science:903
; Optimization Techniques:921.5
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| ESI学科分类 | COMPUTER SCIENCE
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| 来源库 | 人工提交
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| 引用统计 |
被引频次[WOS]：43
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| 成果类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/223951 |
| 专题 | 工学院_计算机科学与工程系 |
| 作者单位 | 1.School of Computer Science, University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham B15 2TT, UK 2.Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, China |
| 通讯作者单位 | 计算机科学与工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
HaoTong,Changwu Huang,Leandro L. Minku,et al. Surrogate Models in Evolutionary Single-Objective Optimization: A New Taxonomy and Experimental Study[J]. Information Sciences,2021,562:414-437.
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| APA |
HaoTong,Changwu Huang,Leandro L. Minku,&Xin Yao.(2021).Surrogate Models in Evolutionary Single-Objective Optimization: A New Taxonomy and Experimental Study.Information Sciences,562,414-437.
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| MLA |
HaoTong,et al."Surrogate Models in Evolutionary Single-Objective Optimization: A New Taxonomy and Experimental Study".Information Sciences 562(2021):414-437.
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| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | 操作 | |
| Surrogate Models in （2378KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | ||
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