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题名

OCR-RCNN: An Accurate and Efficient Framework for Elevator Button Recognition

作者
通讯作者Max Q.-H.,Meng
发表日期
2022-01
DOI
发表期刊
ISSN
1557-9948
卷号69期号:1页码:582-591
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
通讯
EI入藏号
20210409829924
EI主题词
Character recognition ; Fasteners ; Inference engines ; Large dataset ; Network architecture ; Office buildings ; Recurrent neural networks
EI分类号
Public Buildings:402.2 ; Small Tools and Hardware:605 ; Elevators:692.2 ; Expert Systems:723.4.1
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9324975
引用统计
被引频次[WOS]:9
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/226143
专题南方科技大学
工学院_电子与电气工程系
作者单位
1.The Chinese University of Hong Kong
2.南方科技大学
3.Shenzhen Research Institute of the Chinese University of Hong Kong
通讯作者单位南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
Delong,Zhu,Yuqi,Fang,Zhe,Min,et al. OCR-RCNN: An Accurate and Efficient Framework for Elevator Button Recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics,2022,69(1):582-591.
APA
Delong,Zhu,Yuqi,Fang,Zhe,Min,Danny,Ho,&Max Q.-H.,Meng.(2022).OCR-RCNN: An Accurate and Efficient Framework for Elevator Button Recognition.IEEE Transactions on Industrial Electronics,69(1),582-591.
MLA
Delong,Zhu,et al."OCR-RCNN: An Accurate and Efficient Framework for Elevator Button Recognition".IEEE Transactions on Industrial Electronics 69.1(2022):582-591.
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