| 题名 | Real-Time Robot End-Effector Pose Estimation with Deep Network |
| 作者 | |
| 通讯作者 | Max Q.-H. Meng |
| DOI | |
| 发表日期 | 2021-02-10
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| 会议名称 | 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
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| 会议日期 | October 24, 2020 - January 24, 2021
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| 会议地点 | Las Vegas, NV, United states
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| 学校署名 | 通讯
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| 收录类别 | |
| 来源库 | 人工提交
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| 引用统计 |
被引频次[WOS]：2
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| 成果类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/226144 |
| 专题 | 南方科技大学 工学院_电子与电气工程系 |
| 作者单位 | 1.The Chinese University of Hong Kong 2.南方科技大学 3.Shenzhen Research Institute of the Chinese University of Hong Kong in Shenzhen |
| 通讯作者单位 | 南方科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
Hu Cheng,Yingying Wang,Max Q.-H. Meng. Real-Time Robot End-Effector Pose Estimation with Deep Network[C],2021.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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