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题名

Attention-Driven Active Sensing With Hybrid Neural Network for Environmental Field Mapping

作者
发表日期
2022-07
DOI
发表期刊
ISSN
1558-3783
卷号19期号:3页码:2135-2152
关键词
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收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
EI入藏号
20212010372455
EI主题词
Deep neural networks ; Mapping ; Mobile robots ; Monitoring ; Remote sensing ; Surveys
EI分类号
Surveying:405.3 ; Robotics:731.5
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9431671
引用统计
被引频次[WOS]:7
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/228493
专题南方科技大学
工学院_电子与电气工程系
作者单位
1.Department of Mechanical Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada (e-mail: tengli@mech.ubc.ca)
2.School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China.
3.Shenzhen Key Laboratory of Robotics Perception and Intelligence, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China.
4.Department of Mechanical Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada.
推荐引用方式
GB/T 7714
Li,Teng,Wang,Chaoqun,Meng,Max Q.H.,et al. Attention-Driven Active Sensing With Hybrid Neural Network for Environmental Field Mapping[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2022,19(3):2135-2152.
APA
Li,Teng,Wang,Chaoqun,Meng,Max Q.H.,&de Silva,Clarence W..(2022).Attention-Driven Active Sensing With Hybrid Neural Network for Environmental Field Mapping.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,19(3),2135-2152.
MLA
Li,Teng,et al."Attention-Driven Active Sensing With Hybrid Neural Network for Environmental Field Mapping".IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 19.3(2022):2135-2152.
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