南方科技大学知识苑(SUSTech KC): Finding the Maximal Eigenpair for a Large, Dense, Symmetric Matrix based on Mufa Chen's Algorithm

题名	Finding the Maximal Eigenpair for a Large, Dense, Symmetric Matrix based on Mufa Chen's Algorithm
作者	Tao Tang1 ; Jiang Yang
发表日期	2020
发表期刊	数学研究通讯(英文版) 影响因子和分区
期号	1页码:93-112
关键词	Maximal％eigenpair％symmetric％matrix％dense％matrix％tridiagonal％matrix％Householder％transformation％COMPLEXITY％ITERATION
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	其他
来源库	WanFang
万方记录号	perioarticalQKV20202020061900179203
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/228618
专题	理学院_数学系深圳国际数学中心（杰曼诺夫数学中心）（筹）
作者单位	1.Division of Science and Technology 2.Department of Mathematics SUSTech International Center for Mathematics
推荐引用方式 GB/T 7714	Tao Tang,Jiang Yang. Finding the Maximal Eigenpair for a Large, Dense, Symmetric Matrix based on Mufa Chen's Algorithm[J]. 数学研究通讯(英文版),2020(1):93-112.
APA	Tao Tang,&Jiang Yang.(2020).Finding the Maximal Eigenpair for a Large, Dense, Symmetric Matrix based on Mufa Chen's Algorithm.数学研究通讯(英文版)(1),93-112.
MLA	Tao Tang,et al."Finding the Maximal Eigenpair for a Large, Dense, Symmetric Matrix based on Mufa Chen's Algorithm".数学研究通讯(英文版) .1(2020):93-112.