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题名

FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models

作者
通讯作者Xie, Tiankai
发表日期
2022-01
DOI
发表期刊
ISSN
2160-9306
卷号28期号:1页码:368-377
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
EI入藏号
20214511140859
EI主题词
Data structures ; Job analysis ; Learning algorithms ; Machine learning ; Search engines ; Visualization
EI分类号
Computer Software, Data Handling and Applications:723 ; Data Processing and Image Processing:723.2 ; Machine Learning:723.4.2
ESI学科分类
COMPUTER SCIENCE
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9552229
引用统计
被引频次[WOS]:7
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/255456
专题南方科技大学
工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.Arizona State Univ, Tempe, AZ 85287 USA
2.Southern Univ Sci & Technol, Shenzhen, Peoples R China
3.Univ Illinois, Urbana, IL USA
推荐引用方式
GB/T 7714
Xie, Tiankai,Ma, Yuxin,Kang, Jian,et al. FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2022,28(1):368-377.
APA
Xie, Tiankai,Ma, Yuxin,Kang, Jian,Tong, Hanghang,&Maciejewski, Ross.(2022).FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,28(1),368-377.
MLA
Xie, Tiankai,et al."FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models".IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 28.1(2022):368-377.
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