题名 | FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models |
作者 | |
通讯作者 | Xie, Tiankai |
发表日期 | 2022-01
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DOI | |
发表期刊 | |
ISSN | 2160-9306
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卷号 | 28期号:1页码:368-377 |
关键词 | |
相关链接 | [IEEE记录] |
收录类别 | |
学校署名 | 其他
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EI入藏号 | 20214511140859
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EI主题词 | Data structures
; Job analysis
; Learning algorithms
; Machine learning
; Search engines
; Visualization
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EI分类号 | Computer Software, Data Handling and Applications:723
; Data Processing and Image Processing:723.2
; Machine Learning:723.4.2
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ESI学科分类 | COMPUTER SCIENCE
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来源库 | IEEE
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全文链接 | https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9552229 |
引用统计 |
被引频次[WOS]:7
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成果类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/255456 |
专题 | 南方科技大学 工学院_计算机科学与工程系 |
作者单位 | 1.Arizona State Univ, Tempe, AZ 85287 USA 2.Southern Univ Sci & Technol, Shenzhen, Peoples R China 3.Univ Illinois, Urbana, IL USA |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
Xie, Tiankai,Ma, Yuxin,Kang, Jian,et al. FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2022,28(1):368-377.
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APA |
Xie, Tiankai,Ma, Yuxin,Kang, Jian,Tong, Hanghang,&Maciejewski, Ross.(2022).FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,28(1),368-377.
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MLA |
Xie, Tiankai,et al."FairRankVis: A Visual Analytics Framework for Exploring Algorithmic Fairness in Graph Mining Models".IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 28.1(2022):368-377.
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条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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