中文版 | English
题名

Fine-Grained Unsupervised Temporal Action Segmentation and Distributed Representation for Skeleton-Based Human Motion Analysis

作者
通讯作者Liu, Haoyang
发表日期
2021
DOI
发表期刊
ISSN
2168-2275
卷号PP期号:99页码:1-14
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一
WOS记录号
WOS:000734081200001
EI入藏号
20220111427023
EI主题词
Deep neural networks ; Hidden Markov models ; Job analysis ; Motion analysis ; Sports
EI分类号
Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4 ; Data Processing and Image Processing:723.2 ; Statistical Methods:922
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9658318
引用统计
被引频次[WOS]:5
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/259859
专题工学院_机械与能源工程系
作者单位
1.Southern Univ Sci & Technol, Shenzhen Key Lab Biomimet Robot & Intelligent Sys, Dept Mech & Energy Engn, Shenzhen 518055, Peoples R China
2.Southern Univ Sci & Technol, Guangdong Prov Key Lab Human Augmentat & Rehabil, Shenzhen 518055, Peoples R China
3.Beijing Sport Univ, Sch Sports Engn, Beijing 100091, Peoples R China
第一作者单位机械与能源工程系;  南方科技大学
第一作者的第一单位机械与能源工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
Ma, Hao,Yang, Zaiyue,Liu, Haoyang. Fine-Grained Unsupervised Temporal Action Segmentation and Distributed Representation for Skeleton-Based Human Motion Analysis[J]. IEEE Transactions on Cybernetics,2021,PP(99):1-14.
APA
Ma, Hao,Yang, Zaiyue,&Liu, Haoyang.(2021).Fine-Grained Unsupervised Temporal Action Segmentation and Distributed Representation for Skeleton-Based Human Motion Analysis.IEEE Transactions on Cybernetics,PP(99),1-14.
MLA
Ma, Hao,et al."Fine-Grained Unsupervised Temporal Action Segmentation and Distributed Representation for Skeleton-Based Human Motion Analysis".IEEE Transactions on Cybernetics PP.99(2021):1-14.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
原文链接
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
导出为Excel格式
导出为Csv格式
Altmetrics Score
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Ma, Hao]的文章
[Yang, Zaiyue]的文章
[Liu, Haoyang]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Ma, Hao]的文章
[Yang, Zaiyue]的文章
[Liu, Haoyang]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Ma, Hao]的文章
[Yang, Zaiyue]的文章
[Liu, Haoyang]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
[发表评论/异议/意见]
暂无评论

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。