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题名

Concept Drift Adaptation by Exploiting Historical Knowledge

作者
通讯作者Tang, Ke
发表日期
2018-10
DOI
发表期刊
ISSN
2162-2388
卷号29期号:10页码:4822-4832
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一 ; 通讯
EI入藏号
20180204628079
EI主题词
Artificial intelligence
EI分类号
Artificial Intelligence:723.4
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8246541
引用统计
被引频次[WOS]:83
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/27170
专题工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.Southern Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci & Engn, Shenzhen Key Lab Computat Intelligence, Shenzhen 518055, Peoples R China
2.Univ Sci & Technol China, Sch Comp Sci & Technol, Hefei 230027, Anhui, Peoples R China
第一作者单位计算机科学与工程系
通讯作者单位计算机科学与工程系
第一作者的第一单位计算机科学与工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
Sun, Yu,Tang, Ke,Zhu, Zexuan,et al. Concept Drift Adaptation by Exploiting Historical Knowledge[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2018,29(10):4822-4832.
APA
Sun, Yu,Tang, Ke,Zhu, Zexuan,&Yao, Xin.(2018).Concept Drift Adaptation by Exploiting Historical Knowledge.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,29(10),4822-4832.
MLA
Sun, Yu,et al."Concept Drift Adaptation by Exploiting Historical Knowledge".IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 29.10(2018):4822-4832.
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