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题名

Estimation and testing for time-varying quantile single-index models with longitudinal data

作者
通讯作者Lian, Heng
发表日期
2018-02
DOI
发表期刊
ISSN
0167-9473
EISSN
1872-7352
卷号118页码:66-83
摘要
Regarding semiparametric quantile regression, the existing literature is largely focused on independent observations. A time-varying quantile single-index model suitable for complex data is proposed, in which the responses and covariates are longitudinal/functional, with measurements taken at discrete time points. A statistic for testing whether the time effect is significant is developed. The proposed methodology is illustrated using Monte Carlo simulation and empirical data analysis. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
关键词
相关链接[来源记录]
收录类别
SCI ; EI ; SSCI
语种
英语
学校署名
其他
资助项目
GRF grants from the Research Grant Council of HKSAR[14601115]
WOS研究方向
Computer Science ; Mathematics
WOS类目
Computer Science, Interdisciplinary Applications ; Statistics & Probability
WOS记录号
WOS:000415395000006
出版者
EI入藏号
20174004240710
EI主题词
Intelligent systems
EI分类号
Artificial Intelligence:723.4 ; Mathematical Statistics:922.2
ESI学科分类
MATHEMATICS
来源库
Web of Science
引用统计
被引频次[WOS]:7
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/28112
专题南方科技大学
理学院_统计与数据科学系
作者单位
1.Jiangsu Normal Univ, Sch Math & Stat, Xuzhou, Peoples R China
2.City Univ Hong Kong, Dept Math, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China
3.South Univ Sci & Technol, Shenzhen, Peoples R China
4.Chinese Univ Hong Kong, Dept Stat, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Li, Jianbo,Lian, Heng,Jiang, Xuejun,et al. Estimation and testing for time-varying quantile single-index models with longitudinal data[J]. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS,2018,118:66-83.
APA
Li, Jianbo,Lian, Heng,Jiang, Xuejun,&Song, Xinyuan.(2018).Estimation and testing for time-varying quantile single-index models with longitudinal data.COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS,118,66-83.
MLA
Li, Jianbo,et al."Estimation and testing for time-varying quantile single-index models with longitudinal data".COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS 118(2018):66-83.
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