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题名

Robust UWB Indoor Localization for NLOS Scenes via Learning Spatial-Temporal Features

作者
发表日期
2022-04-15
DOI
发表期刊
ISSN
2379-9153
卷号22期号:8页码:7990-8000
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
其他
EI入藏号
20221011757878
EI主题词
Deep neural networks ; Indoor positioning systems ; Information management ; Long short-term memory ; Ultra-wideband (UWB)
EI分类号
Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4 ; Radio Systems and Equipment:716.3 ; Computer Systems and Equipment:722
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9729202
引用统计
被引频次[WOS]:50
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/327863
专题工学院_电子与电气工程系
工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.School of Artificial Intelligence, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China.
2.School of Computer and Electronic Information, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China.
3.College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China.
4.Department of Electronic and Electrical Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, China.
推荐引用方式
GB/T 7714
Yang,Bo,Li,Jun,Shao,Zhanpeng,et al. Robust UWB Indoor Localization for NLOS Scenes via Learning Spatial-Temporal Features[J]. IEEE Sensors Journal,2022,22(8):7990-8000.
APA
Yang,Bo,Li,Jun,Shao,Zhanpeng,&Zhang,Hong.(2022).Robust UWB Indoor Localization for NLOS Scenes via Learning Spatial-Temporal Features.IEEE Sensors Journal,22(8),7990-8000.
MLA
Yang,Bo,et al."Robust UWB Indoor Localization for NLOS Scenes via Learning Spatial-Temporal Features".IEEE Sensors Journal 22.8(2022):7990-8000.
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