题名 | Bayesian Deep Learning for Dynamic Power System State Prediction Considering Renewable Energy Uncertainty |
作者 | |
发表日期 | 2022-07
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DOI | |
发表期刊 | |
ISSN | 2196-5420
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卷号 | 10期号:4页码:913-922 |
关键词 | |
相关链接 | [IEEE记录] |
收录类别 | |
学校署名 | 第一
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EI入藏号 | 20223212539529
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EI主题词 | Cost effectiveness
; Data Analytics
; Data handling
; Deep learning
; Forecasting
; Matrix algebra
; Natural resources
; Renewable energy resources
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EI分类号 | Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4
; Energy Resources and Renewable Energy Issues:525.1
; Electric Power Systems:706.1
; Data Processing and Image Processing:723.2
; Industrial Economics:911.2
; Algebra:921.1
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来源库 | IEEE
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全文链接 | https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9500113 |
引用统计 |
被引频次[WOS]:10
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成果类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/328225 |
专题 | 南方科技大学 工学院_计算机科学与工程系 |
作者单位 | Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, China |
第一作者单位 | 南方科技大学 |
第一作者的第一单位 | 南方科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
Shiyao Zhang,James J. Q. Yu. Bayesian Deep Learning for Dynamic Power System State Prediction Considering Renewable Energy Uncertainty[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2022,10(4):913-922.
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APA |
Shiyao Zhang,&James J. Q. Yu.(2022).Bayesian Deep Learning for Dynamic Power System State Prediction Considering Renewable Energy Uncertainty.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,10(4),913-922.
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MLA |
Shiyao Zhang,et al."Bayesian Deep Learning for Dynamic Power System State Prediction Considering Renewable Energy Uncertainty".Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 10.4(2022):913-922.
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条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | 操作 | |
Bayesian-Deep-Learni(460KB) | -- | -- | 限制开放 | -- |
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