南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 基于术前MRI影像组学及临床特征的早期宫颈癌中危因素预测模型构建

题名	基于术前MRI影像组学及临床特征的早期宫颈癌中危因素预测模型构建
作者	易芹芹; 周宙; 罗燕; 钟淑媛; 凌人男
发表日期	2022
DOI	10.12015/issn.1674-8034.2022.04.024
发表期刊	磁共振成像影响因子和分区
ISSN	1674-8034
卷号	13 期号:4页码:124-127,136
摘要	目的基于术前双序列(T2加权成像及增强T1加权成像)MRI图像进行影像组学分析,并联合临床特征,建立最大径小于4 cm的早期宫颈癌(ⅠB期及ⅡA期)中危因素预测模型,并对该模型进行验证.材料与方法回顾性分析我院2016年6月至2021年6月的宫颈癌患者病例170例,根据术后病理结果将病例分为中危因素组及非中危因素组.将病例按7:3的比例随机分为训练组(n=119)、验证组(n=51),采用Analysis Kinetics软件对图像特性进行特征提取,并采用多因素分析构建临床模型、影像组学模型及临床-影像组学组合模型,并通过受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析比较并验证三种模型.结果临床-影像组学组合模型术前可以预测宫颈癌的中危因素(曲线下面积为0.853,P<0.01),敏感度为85.5％,特异度为78％,高于临床模型,与影像组学模型相比差异无统计学意义.结论对于小于4 cm的早期宫颈癌(ⅠB、ⅡA期),以双序列MRI图像及临床特征建立的临床-影像组学组合模型有助于预测宫颈癌病理中危因素,有益于临床制订个体化诊疗决策.
关键词	影像组学宫颈癌危险因素磁共振成像预测模型
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	第一
资助项目	广东省医学科学技术研究基金项目(B2020004)
来源库	WanFang
万方记录号	perioarticalcgzcx202204024
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/334752
专题	南方科技大学第一附属医院
作者单位	深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院,南方科技大学第一附属医院)放射科,深圳 518020
第一作者单位	南方科技大学第一附属医院
第一作者的第一单位	南方科技大学第一附属医院
推荐引用方式 GB/T 7714	易芹芹,周宙,罗燕,等. 基于术前MRI影像组学及临床特征的早期宫颈癌中危因素预测模型构建[J]. 磁共振成像,2022,13(4):124-127,136.
APA	易芹芹,周宙,罗燕,钟淑媛,&凌人男.(2022).基于术前MRI影像组学及临床特征的早期宫颈癌中危因素预测模型构建.磁共振成像,13(4),124-127,136.
MLA	易芹芹,et al."基于术前MRI影像组学及临床特征的早期宫颈癌中危因素预测模型构建".磁共振成像 13.4(2022):124-127,136.