| 题名 | 基于光学神经网络结构的图像识别方法、装置及电子设备 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 翁文康
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN201910038838.2
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| 申请日期 | 2019-01-16
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| 公开(公告)号 | CN109871871B
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| 公开日期 | 2021-08-27
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| 授权日期 | 2021-08-27
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2021-08-27
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本申请公开了一种基于光学神经网络结构的图像识别方法、图像识别装置及电子设备，其中，光学神经网络结构由X层神经网络所构成；该图像识别方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至光学神经网络结构；基于光学神经网络结构的输出结果确定待识别图像的识别结果；其中，光学神经网络结构用于：针对第i层神经网络，获取第i层神经网络的输入向量，i为大于0且小于X+1的正整数；分别基于Yi个内积计算单元对输入向量进行线性变换，得到Yi个线性变换的结果；将Yi个线性变换的结果通过非线性晶体进行激活，得到Yi个激活结果；将Yi个激活结果作为本层神经网络的输出向量。本申请方案应用了新型的光学神经网络结构，进一步提升了图像识别的速度。 |
| 其他摘要 | 本申请公开了一种基于光学神经网络结构的图像识别方法、图像识别装置及电子设备，其中，光学神经网络结构由X层神经网络所构成；该图像识别方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至光学神经网络结构；基于光学神经网络结构的输出结果确定待识别图像的识别结果；其中，光学神经网络结构用于：针对第i层神经网络，获取第i层神经网络的输入向量，i为大于0且小于X+1的正整数；分别基于Yi个内积计算单元对输入向量进行线性变换，得到Yi个线性变换的结果；将Yi个线性变换的结果通过非线性晶体进行激活，得到Yi个激活结果；将Yi个激活结果作为本层神经网络的输出向量。本申请方案应用了新型的光学神经网络结构，进一步提升了图像识别的速度。 |
| CPC分类号 | G06K9/62
; G06N3/02
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| IPC 分类号 | G06K9/62
; G06N3/02
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| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2021-08-27][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 2
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| 扩展同族专利数量 | 2
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| 专利代理人 | 李艳丽
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| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/337232 |
| 专题 | 量子科学与工程研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
翁文康,张笑鸣. 基于光学神经网络结构的图像识别方法、装置及电子设备[P]. 2021-08-27.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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