| 题名 | 交通流量的预测方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 余剑峤
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202010406864.9
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| 申请日期 | 2020-05-14
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| 公开(公告)号 | CN111710153B
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| 公开日期 | 2022-05-13
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| 授权日期 | 2022-05-13
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| 专利状态 | 未缴年费
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| 法律状态日期 | 2024-05-24
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了交通流量的预测方法，用于预测终端和云端，其中，用于终端的交通流量的预测方法包括：获取来自云端的本地初始模型；获取源交通流量数据和目标交通流量数据；利用所述源交通流量数据和所述目标交通流量数据训练所述本地初始模型得到目标共享数据；将所述目标共享数据传输至所述云端，以便于所述云端利用所述目标共享数据更新所述本地初始模型得到全局更新模型；获取所述全局更新模型进行交通流量预测。本发明可以在不损害隐私保护约束的条件下，实现精确预测交通流量。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了交通流量的预测方法，用于预测终端和云端，其中，用于终端的交通流量的预测方法包括：获取来自云端的本地初始模型；获取源交通流量数据和目标交通流量数据；利用所述源交通流量数据和所述目标交通流量数据训练所述本地初始模型得到目标共享数据；将所述目标共享数据传输至所述云端，以便于所述云端利用所述目标共享数据更新所述本地初始模型得到全局更新模型；获取所述全局更新模型进行交通流量预测。本发明可以在不损害隐私保护约束的条件下，实现精确预测交通流量。 |
| CPC分类号 | G08G1/0104
; G08G1/065
; G06F21/6245
; G06Q10/04
; G06Q50/26
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| IPC 分类号 | G08G1/01
; G08G1/065
; G06F21/62
; G06Q10/04
; G06Q50/26
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| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2022-05-13][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 专利代理人 | 黄广龙
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| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/337952 |
| 专题 | 工学院_计算机科学与工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
余剑峤,刘毅,邹勰鑫. 交通流量的预测方法、装置、设备及计算机存储介质[P]. 2022-05-13.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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