| 题名 | 一种推荐信息生成方法和系统 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 史玉回
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN201910197097.2
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| 申请日期 | 2019-03-15
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| 公开(公告)号 | CN110020918B
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| 公开日期 | 2022-06-21
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| 授权日期 | 2022-06-21
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2022-06-21
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了一种推荐信息生成方法和系统，方法包括：获取原始交易数据，原始交易数据包括用户信息和交易记录，根据预设的标签赋予规则处理用户信息和交易记录以获取用户向量和交易向量；基于叉积模处理用户向量和交易向量以获取用户商品间相似度并赋予对应的评分；根据评分进行用户与商品关联性的排序以获取Top‑K列表，根据Top‑K列表输出推荐信息。系统用于执行方法。本发明通过解析原始交易数据以获取用户信息和交易记录，根据标签赋予规则处理以关系的矩阵，基于叉积模处理矩阵以获取相似度和评分，根据评分进行推荐信息的生成，相对于传统的向量点积或距离方式提高对大量数据的处理效果。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了一种推荐信息生成方法和系统，方法包括：获取原始交易数据，原始交易数据包括用户信息和交易记录，根据预设的标签赋予规则处理用户信息和交易记录以获取用户向量和交易向量；基于叉积模处理用户向量和交易向量以获取用户商品间相似度并赋予对应的评分；根据评分进行用户与商品关联性的排序以获取Top‑K列表，根据Top‑K列表输出推荐信息。系统用于执行方法。本发明通过解析原始交易数据以获取用户信息和交易记录，根据标签赋予规则处理以关系的矩阵，基于叉积模处理矩阵以获取相似度和评分，根据评分进行推荐信息的生成，相对于传统的向量点积或距离方式提高对大量数据的处理效果。 |
| IPC 分类号 | G06Q30/06
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| INPADOC 法律状态 | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2019-08-09][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 专利代理人 | 唐致明
; 洪铭福
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| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/338729 |
| 专题 | 创新创业学院 工学院_计算机科学与工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
史玉回,黄骏,张大步. 一种推荐信息生成方法和系统[P]. 2022-06-21.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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