基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备

本发明公开了基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：获取待处理裂纹图像中裂纹点的坐标，记为F；将所有裂纹点之间的裂纹线段归纳为若干个成长方向向量，其组成的集合记为D；确定裂纹起点、裂纹终点、及其宏观成长向量，分别记为f1、fn、VLmacro，统计获得各个成长方向向量的概率集合，记为P，此时，一条弯曲裂纹可采用上述参数进行表征；根据需要设定成长步长tmax、裂纹起点f1、宏观成长向量VLmacro、成长方向向量集合D及其对应的概率集合P参数；通过重构算法生成一条裂纹或多条裂纹。本发明提供了一种新的弯曲裂纹及其网络的表征和重构方法，解决了弯曲裂纹的表征和重构问题，以及由多条弯曲裂纹组成的裂纹网络的重构问题。;本发明公开了基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：获取待处理裂纹图像中裂纹点的坐标，记为F；将所有裂纹点之间的裂纹线段归纳为若干个成长方向向量，其组成的集合记为D；确定裂纹起点、裂纹终点、及其宏观成长向量，分别记为f1、fn、VLmacro，统计获得各个成长方向向量的概率集合，记为P，此时，一条弯曲裂纹可采用上述参数进行表征；根据需要设定成长步长tmax、裂纹起点f1、宏观成长向量VLmacro、成长方向向量集合D及其对应的概率集合P参数；通过重构算法生成一条裂纹或多条裂纹。本发明提供了一种新的弯曲裂纹及其网络的表征和重构方法，解决了弯曲裂纹的表征和重构问题，以及由多条弯曲裂纹组成的裂纹网络的重构问题。;本发明公开了基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：获取待处理裂纹图像中裂纹点的坐标，记为F；将所有裂纹点之间的裂纹线段归纳为若干个成长方向向量，其组成的集合记为D；确定裂纹起点、裂纹终点、及其宏观成长向量，分别记为f1、fn、VLmacro，统计获得各个成长方向向量的概率集合，记为P，此时，一条弯曲裂纹可采用上述参数进行表征；根据需要设定成长步长tmax、裂纹起点f1、宏观成长向量VLmacro、成长方向向量集合D及其对应的概率集合P参数；通过重构算法生成一条裂纹或多条裂纹。本发明提供了一种新的弯曲裂纹及其网络的表征和重构方法，解决了弯曲裂纹的表征和重构问题，以及由多条弯曲裂纹组成的裂纹网络的重构问题。

本发明公开了基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：获取待处理裂纹图像中裂纹点的坐标，记为F；将所有裂纹点之间的裂纹线段归纳为若干个成长方向向量，其组成的集合记为D；确定裂纹起点、裂纹终点、及其宏观成长向量，分别记为f1、fn、VLmacro，统计获得各个成长方向向量的概率集合，记为P，此时，一条弯曲裂纹可采用上述参数进行表征；根据需要设定成长步长tmax、裂纹起点f1、宏观成长向量VLmacro、成长方向向量集合D及其对应的概率集合P参数；通过重构算法生成一条裂纹或多条裂纹。本发明提供了一种新的弯曲裂纹及其网络的表征和重构方法，解决了弯曲裂纹的表征和重构问题，以及由多条弯曲裂纹组成的裂纹网络的重构问题。