| 题名 | 基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 陈全
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202110673101.5
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| 申请日期 | 2021-06-17
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| 公开(公告)号 | CN113570048B
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| 公开日期 | 2022-05-31
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| 授权日期 | 2022-05-31
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2022-05-31
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法，所述方法包括：获取已训练的神经网络模型；根据已训练的神经网络模型和预设的忆阻器，得到忆阻器阵列神经网络模型；基于电路仿真，对所述忆阻器阵列神经网络模型进行优化，得到忆阻器阵列神经网络模型优化结果。本发明实施例通过将神经网络模型与忆阻器阵列结合得到忆阻器阵列神经网络模型，并对忆阻器阵列神经网络模型进行优化，可以提高数据处理的准确率。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法，所述方法包括：获取已训练的神经网络模型；根据已训练的神经网络模型和预设的忆阻器，得到忆阻器阵列神经网络模型；基于电路仿真，对所述忆阻器阵列神经网络模型进行优化，得到忆阻器阵列神经网络模型优化结果。本发明实施例通过将神经网络模型与忆阻器阵列结合得到忆阻器阵列神经网络模型，并对忆阻器阵列神经网络模型进行优化，可以提高数据处理的准确率。 |
| CPC分类号 | G06N3/063
; G06N3/084
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| IPC 分类号 | G06N3/063
; G06N3/08
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| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2022-05-31][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 专利代理人 | 朱阳波
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| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/339807 |
| 专题 | 工学院_深港微电子学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
陈全,范达熠,谢锐,等. 基于电路仿真的忆阻器阵列神经网络的构建及优化方法[P]. 2022-05-31.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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