| 题名 | 交通模式识别方法、设备及存储介质 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 余剑峤
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202010872434.6
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| 申请日期 | 2020-08-26
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| 公开(公告)号 | CN112101427B
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| 公开日期 | 2021-07-06
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| 授权日期 | 2021-07-06
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2021-07-06
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了一种交通模式识别方法、设备及存储介质。涉及计算机识别技术。其中交通模式识别方法包括：获取轨迹数据并进行预处理获得第一轨迹数据特征；对第一轨迹数据特征进行离群值删除，获得第二轨迹数据特征；对第二轨迹数据特征进行行程分段，形成第三轨迹数据特征；将第三轨迹数据特征输入到交通模式识别模型训练后输出交通模式识别结果。本发明通过获取轨迹数据，并且将轨迹数据进行预处理获得第一轨迹数据特征，并且将第一轨迹数据特征中离群值删除后得到第二轨迹数据特征，对第二轨迹数据特征又进行了行程分段，形成第三轨迹数据特征，并且将第三轨迹数据特征输入到模型中训练，从而能够提高了模型的精度和准确度。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了一种交通模式识别方法、设备及存储介质。涉及计算机识别技术。其中交通模式识别方法包括：获取轨迹数据并进行预处理获得第一轨迹数据特征；对第一轨迹数据特征进行离群值删除，获得第二轨迹数据特征；对第二轨迹数据特征进行行程分段，形成第三轨迹数据特征；将第三轨迹数据特征输入到交通模式识别模型训练后输出交通模式识别结果。本发明通过获取轨迹数据，并且将轨迹数据进行预处理获得第一轨迹数据特征，并且将第一轨迹数据特征中离群值删除后得到第二轨迹数据特征，对第二轨迹数据特征又进行了行程分段，形成第三轨迹数据特征，并且将第三轨迹数据特征输入到模型中训练，从而能够提高了模型的精度和准确度。 |
| CPC分类号 | G06K9/6256
; G06K9/6267
; G06N3/0454
; G06N3/08
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| IPC 分类号 | G06K9/62
; G06N3/04
; G06N3/08
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| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2021-07-06][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 专利代理人 | 黄广龙
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| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/340082 |
| 专题 | 工学院_计算机科学与工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
余剑峤,宋晓壮. 交通模式识别方法、设备及存储介质[P]. 2021-07-06.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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