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题名

泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用

其他题名
The Poisson Count Regression Model with Its Application to the Fraud in the Vehicle Insurance
作者
发表日期
2020
DOI
发表期刊
ISSN
1002-1566
卷号39期号:4页码:611-616
摘要
泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法,克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷.但是很多实际问题中,我们关心的不仅是敏感性特征的比例,更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系.本文将提出基于泊松计数方法的回归模型,研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性.我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计.并且,我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量,并用我们的泊松计数回归模型进行研究,得到有用的信息.
关键词
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收录类别
语种
中文
学校署名
非南科大
资助项目
广东省自然科学基金博士启动基金 ; 国家自然科学基金青年项目
来源库
WanFang
万方记录号
sltjygl202004004
引用统计
被引频次[WOS]:0
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/352735
专题理学院_数学系
个人在本单位外知识产出
作者单位
1.华南师范大学数学科学学院 广东广州510006
2.中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉510640
3.南方科技大学数学系 广东深圳518055
推荐引用方式
GB/T 7714
田国梁,刘寅,吴琴. 泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用[J]. 数理统计与管理, Jouranl of Applied Statistics and Management,2020,39(4):611-616.
APA
田国梁,刘寅,&吴琴.(2020).泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用.数理统计与管理,39(4),611-616.
MLA
田国梁,et al."泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用".数理统计与管理 39.4(2020):611-616.
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