| 题名 | 一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 刘泉影
|
| 申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
|
| 当前申请人 | 深圳中科华意科技有限公司
|
| 当前申请人地址 | 518107 广东省深圳市光明区凤凰街道凤凰社区招商局光明科技园C1栋302 (广东,深圳,光明区)
|
| 当前第一申请人 | 深圳中科华意科技有限公司
|
| 当前第一申请人地址 | 518107 广东省深圳市光明区凤凰街道凤凰社区招商局光明科技园C1栋302 (广东,深圳,光明区)
|
| 申请号 | CN202110596938.4
|
| 申请日期 | 2021-05-28
|
| 公开(公告)号 | CN113283448B
|
| 公开日期 | 2022-06-24
|
| 授权日期 | 2022-06-24
|
| 专利状态 | 授权
; 权利转移
|
| 法律状态日期 | 2022-06-24
|
| 专利类型 | 授权发明
|
| 学校署名 | 第一
|
| 摘要 | 本申请提供一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置。方法包括：获取样本数据；根据所述脑区信号构建超图；将所述脑区信号按所述时序信息进行划分，获得每个时间区域对应的区域数据；根据所述超图、所述区域数据、所述分类标签和划分的时间区域个数获取脑电影像特征提取模型的目标函数；对目标函数进行最小化求解，获得所述目标函数取最小值时，所述目标函数中的权重参数值，所述权重参数值用于表征每个所述区域数据对应的权重的权重值。通过该方式，能改善现有的特征提取模型的通用性差以及输出结果准确率低的问题。 |
| 其他摘要 | 本申请提供一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置。方法包括：获取样本数据；根据所述脑区信号构建超图；将所述脑区信号按所述时序信息进行划分，获得每个时间区域对应的区域数据；根据所述超图、所述区域数据、所述分类标签和划分的时间区域个数获取脑电影像特征提取模型的目标函数；对目标函数进行最小化求解，获得所述目标函数取最小值时，所述目标函数中的权重参数值，所述权重参数值用于表征每个所述区域数据对应的权重的权重值。通过该方式，能改善现有的特征提取模型的通用性差以及输出结果准确率低的问题。 |
| CPC分类号 | G06K9/6256
; G06K9/6268
; A61B5/7267
; G06V10/449
|
| IPC 分类号 | G06V10/44
; G06V10/774
; G06K9/62
; A61B5/00
; A61B5/372
|
| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2022-06-24][CN]
|
| INPADOC 同族专利数量 | 1
|
| 扩展同族专利数量 | 1
|
| 专利代理人 | 衡滔
|
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
|
| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
|
| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/357941 |
| 专题 | 南方科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
刘泉影,曲由之,王琳婧,等. 一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置[P]. 2022-06-24.
|
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论