| 题名 | 实时滑坡灾害监测预警方法及系统 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 冉将军
|
| 申请人 | 南方科技大学
; 西安测绘研究所
; 中铁二院工程集团有限责任公司
; 水利部信息中心
|
| 第一申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学
|
| 当前申请人 | 南方科技大学
; 西安测绘研究所
; 中铁二院工程集团有限责任公司
; 水利部信息中心
|
| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
|
| 当前第一申请人 | 南方科技大学
|
| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
|
| 申请号 | CN202111027241.1
|
| 申请日期 | 2021-09-02
|
| 公开(公告)号 | CN113705108B
|
| 公开日期 | 2022-06-24
|
| 授权日期 | 2022-06-24
|
| 专利状态 | 授权
|
| 法律状态日期 | 2022-06-24
|
| 专利类型 | 授权发明
|
| 学校署名 | 第一
|
| 摘要 | 本发明提供一种实时滑坡灾害监测预警方法及系统，首先获取目标区域的滑坡监测数据，滑坡监测数据包括目标区域在第一预设时间段内的目标影像数据以及目标区域内地物的三维空间绝对坐标时间序列；然后采用滑坡灾害监测模型，得到未来第二预设时间段内目标区域的滑坡灾害监测结果；最后当滑坡灾害监测结果是第二预设时间段内目标区域存在滑坡灾害时对目标区域进行滑坡灾害预警发布。本发明实施例中滑坡灾害监测模型结合了卷积神经网络模块和深度置信网络模块，能够同时提取目标影像数据的影像特征、解析三维空间绝对坐标时间序列的时序特征来综合判断滑坡灾害发生的可能性。相比于人工解译，该方法自动化程度高且精度可靠。 |
| 其他摘要 | 本发明提供一种实时滑坡灾害监测预警方法及系统，首先获取目标区域的滑坡监测数据，滑坡监测数据包括目标区域在第一预设时间段内的目标影像数据以及目标区域内地物的三维空间绝对坐标时间序列；然后采用滑坡灾害监测模型，得到未来第二预设时间段内目标区域的滑坡灾害监测结果；最后当滑坡灾害监测结果是第二预设时间段内目标区域存在滑坡灾害时对目标区域进行滑坡灾害预警发布。本发明实施例中滑坡灾害监测模型结合了卷积神经网络模块和深度置信网络模块，能够同时提取目标影像数据的影像特征、解析三维空间绝对坐标时间序列的时序特征来综合判断滑坡灾害发生的可能性。相比于人工解译，该方法自动化程度高且精度可靠。 |
| CPC分类号 | G06F30/27
; G08B21/10
; G06F2119/02
|
| IPC 分类号 | G06F30/27
; G08B21/10
; G06F119/02
|
| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2022-06-24][CN]
|
| INPADOC 同族专利数量 | 1
|
| 扩展同族专利数量 | 1
|
| 专利代理人 | 张玉梅
|
| 代理机构 | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司
|
| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
|
| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/358420 |
| 专题 | 理学院_地球与空间科学系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
冉将军,辛林洋,肖云,等. 实时滑坡灾害监测预警方法及系统[P]. 2022-06-24.
|
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 原文链接 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 导出为Excel格式 |
| 导出为Csv格式 |
| Altmetrics Score |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [冉将军]的文章 |
| [辛林洋]的文章 |
| [肖云]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [冉将军]的文章 |
| [辛林洋]的文章 |
| [肖云]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [冉将军]的文章 |
| [辛林洋]的文章 |
| [肖云]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论