| 题名 | 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 蒋学军
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202010546718.6
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| 申请日期 | 2020-06-16
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| 公开(公告)号 | CN111710430B
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| 公开日期 | 2022-08-09
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| 授权日期 | 2022-08-09
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2022-08-09
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法，其包括步骤：根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型，获取与病情转归密切相关的临床指标；根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型；对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟，得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型，可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”，并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系；基于上述模型，可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案，开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。 |
| 其他摘要 | 本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法，其包括步骤：根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型，获取与病情转归密切相关的临床指标；根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型；对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟，得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型，可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”，并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系；基于上述模型，可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案，开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。 |
| IPC 分类号 | G16H50/70
; G16H50/80
; G16H70/40
; G16H70/60
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| INPADOC 法律状态 | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2020-10-27][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 专利代理人 | 徐凯凯
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| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/377624 |
| 专题 | 理学院_统计与数据科学系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
蒋学军. 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法[P]. 2022-08-09.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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