| 题名 | 景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 宋轩
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202111258913.X
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| 申请日期 | 2021-10-28
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| 公开(公告)号 | CN113707338B
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| 公开日期 | 2022-08-30
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| 授权日期 | 2022-08-30
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| 专利状态 | 授权
; 复审
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| 法律状态日期 | 2022-08-30
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；分别根据样本数据中的各景区疫情数据，对各景区疫情数据对应的神经网络模型进行训练；分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；根据疫情风险指数，确定限流比例。本发明可根据景区所在地区的疫情情况动态评估景区疫情风险并划定限流比例，从而最大程度地提高景区的开放效率。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；分别根据样本数据中的各景区疫情数据，对各景区疫情数据对应的神经网络模型进行训练；分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；根据疫情风险指数，确定限流比例。本发明可根据景区所在地区的疫情情况动态评估景区疫情风险并划定限流比例，从而最大程度地提高景区的开放效率。 |
| IPC 分类号 | G16H50/80
; G06Q50/14
; G06Q10/04
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| INPADOC 法律状态 | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2021-12-14][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 专利代理人 | 林栋
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| 代理机构 | 深圳市博锐专利事务所
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/388666 |
| 专题 | 工学院_计算机科学与工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
宋轩,马浩原,舒家阳,等. 景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质[P]. 2022-08-30.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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