南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 基于相似波形的漏磁检测缺陷信号小波分解及提取方法

题名	基于相似波形的漏磁检测缺陷信号小波分解及提取方法
其他题名	Wavelet decomposition and extraction method of defect magnetic flux leakage testing signals based on waveform similarity
作者	杨杰 ; 李红梅 ; 赵春田3 ; 杨洪礼
发表日期	2022
DOI	10.3969/j.issn.1673-3800.2022.06.002
发表期刊	电气技术影响因子和分区
ISSN	1673-3800
卷号	23 期号:6页码:8-16
摘要	漏磁检测技术被广泛应用于铁磁构件缺陷的检测和量化评估,其对缺陷形状、尺寸的三维反演成像、量化能力,尤其是对常见的自然(腐蚀、疲劳)复杂缺陷的三维成像能力,是漏磁检测技术水平的核心标志之一.由于实际缺陷形状不规则、常包含多个坑点,致使其漏磁检测信号彼此影响.为提升复杂缺陷的成像精度和数据处理速度,从漏磁信号里自动分解并剥离出对应缺陷的信号是很重要的前置工作.本文提出一种基于相似波形的漏磁检测缺陷信号小波分解及提取方法,用于自动分解并拾取每个缺陷的漏磁检测信号,并自动确定每个缺陷的位置及边界,以备后续利用其完成对缺陷的三维反演成像.该方法基于实际检测到的缺陷漏磁信号的形态特征,匹配与其波形最相似的小波基;用选取的小波基对每个通道的漏磁检测信号进行多尺度分解,得到每个通道信号的小波高频系数;再根据小波系数特征确定每个通道信号中存在的缺陷数量和缺陷所在的位置,并提取每个通道各处缺陷的漏磁信号;最终通过判定缺陷信号相邻通道的连通性,将所在连通区域内的缺陷信号进行集成,得到各处缺陷的信息集,从而实现对所有缺陷漏磁检测信号的提取.本文提出的方法可用于对复杂缺陷漏磁检测信号的准确和快速提取、分离和集成,为后续缺陷的三维反演成像奠定基础.
关键词	漏磁检测相似小波基小波分解缺陷信号提取
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	其他
资助项目	深圳市科技研发资金 ; 四川大学人才项目 ; 中央高校基本科研基金
来源库	WanFang
万方记录号	dianqjs202206002
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/401795
专题	南方科技大学
作者单位	1.南方科技大学,广东深圳 518055 2.四川大学,成都 610207 3.南方科技大学,广东深圳 518055;四川大学,成都 610207 4.山东科技大学,山东青岛 266590
推荐引用方式 GB/T 7714	杨杰,李红梅,赵春田,等. 基于相似波形的漏磁检测缺陷信号小波分解及提取方法[J]. 电气技术,2022,23(6):8-16.
APA	杨杰,李红梅,赵春田,&杨洪礼.(2022).基于相似波形的漏磁检测缺陷信号小波分解及提取方法.电气技术,23(6),8-16.
MLA	杨杰,et al."基于相似波形的漏磁检测缺陷信号小波分解及提取方法".电气技术 23.6(2022):8-16.