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题名

Real-Time Traffic Speed Estimation With Graph Convolutional Generative Autoencoder

作者
通讯作者Yu, James Jian Qiao
发表日期
2019-10
DOI
发表期刊
ISSN
1558-0016
卷号20期号:10页码:3940-3951
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一 ; 通讯
EI入藏号
20200207999679
EI主题词
Real time systems ; Convolution ; Generative adversarial networks ; Learning algorithms ; Speed ; Intelligent systems ; Intelligent vehicle highway systems
EI分类号
Highway Systems:406.1 ; Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4 ; Information Theory and Signal Processing:716.1 ; Digital Computers and Systems:722.4 ; Artificial Intelligence:723.4 ; Machine Learning:723.4.2 ; Computer Applications:723.5
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8697151
引用统计
被引频次[WOS]:72
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/42178
专题工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.Southern Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci & Engn, Shenzhen 518055, Peoples R China
2.Univ Hong Kong, Dept Elect & Elect Engn, Hong Kong, Peoples R China
第一作者单位计算机科学与工程系
通讯作者单位计算机科学与工程系
第一作者的第一单位计算机科学与工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
Yu, James Jian Qiao,Gu, Jiatao. Real-Time Traffic Speed Estimation With Graph Convolutional Generative Autoencoder[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2019,20(10):3940-3951.
APA
Yu, James Jian Qiao,&Gu, Jiatao.(2019).Real-Time Traffic Speed Estimation With Graph Convolutional Generative Autoencoder.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,20(10),3940-3951.
MLA
Yu, James Jian Qiao,et al."Real-Time Traffic Speed Estimation With Graph Convolutional Generative Autoencoder".IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 20.10(2019):3940-3951.
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所有评论 (1)
[发表评论/异议/意见]
admin
2020-02-19 13:26

这篇文章可读性很强,是计算机领域内非常具有价值一篇文章,可反复阅读。

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