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题名

Cloud Computing-Oriented Predictive Control for DC-DC Buck Converters

作者
DOI
发表日期
2022
ISBN
978-1-6654-6537-3
会议录名称
页码
687-692
会议日期
19-20 Nov. 2022
会议地点
Beijing, China
摘要
Cloud computing can greatly improve the efficiency of power converters in renewable energy systems, this paper proposes a cloud computing-oriented control strategy. To realize cloud control for buck converters, a cloud-based structure is presented, which eliminates the need for a local controller. Further, a networked predictive control method is proposed for such architecture to actively compensate for the time delays caused by the communication network. The stability of the control scheme can be derived via the closed-loop system. Finally, the effectiveness of the cloud control methodology is verified by experiments in a prototype system.
关键词
学校署名
其他
相关链接[IEEE记录]
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10023673
引用统计
被引频次[WOS]:0
成果类型会议论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/427321
专题工学院_电子与电气工程系
作者单位
1.School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan, China
2.Department of Electronic and Electrical Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Xiaoran Dai,Guo-Ping Liu,Wenshan Hu,et al. Cloud Computing-Oriented Predictive Control for DC-DC Buck Converters[C],2022:687-692.
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