中文版 | English
题名

量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质

发明人
第一发明人
邓修豪
申请人
南方科技大学
第一申请人
南方科技大学
第一申请人地址
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
当前申请人
南方科技大学
当前申请人地址
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
当前第一申请人
南方科技大学
当前第一申请人地址
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
申请号
CN202110006995.2
申请日期
2021-01-05
公开(公告)号
CN112668242B
公开日期
2023-01-24
授权日期
2023-01-24
专利状态
授权
法律状态日期
2023-01-24
专利类型
授权发明
学校署名
第一
摘要
本发明实施例公开了一种量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:对量子逻辑门的预设起始波形进行傅里叶变换,以得到预设起始波形的频域数据;根据预设带宽限制条件对频域数据进行带宽限制,以得到目标频域数据;对目标频域数据进行傅里叶逆变换,以得到目标波形;对目标波形进行量子动力学演化,并计算量子逻辑门的损失函数;将损失函数对目标波形利用神经网络进行自动微分,以获得损失函数的梯度;根据损失函数以及梯度判断是否满足结束条件;若不满足,则基于目标波形,利用梯度下降法更新预设起始波形后重复上述方法;若满足,则将目标波形确定为优化后波形输出。从而获得频域可控的、平滑且可解析的量子控制波形。
其他摘要
本发明实施例公开了一种量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:对量子逻辑门的预设起始波形进行傅里叶变换,以得到预设起始波形的频域数据;根据预设带宽限制条件对频域数据进行带宽限制,以得到目标频域数据;对目标频域数据进行傅里叶逆变换,以得到目标波形;对目标波形进行量子动力学演化,并计算量子逻辑门的损失函数;将损失函数对目标波形利用神经网络进行自动微分,以获得损失函数的梯度;根据损失函数以及梯度判断是否满足结束条件;若不满足,则基于目标波形,利用梯度下降法更新预设起始波形后重复上述方法;若满足,则将目标波形确定为优化后波形输出。从而获得频域可控的、平滑且可解析的量子控制波形。
IPC 分类号
G06F30/27 ; G06F17/14 ; G06F17/13 ; G06N10/60 ; G06F111/04 ; G06F119/14
INPADOC 法律状态
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2021-05-04][CN]
INPADOC 同族专利数量
1
扩展同族专利数量
1
优先权日
2021-01-05
专利代理人
潘登
代理机构
北京品源专利代理有限公司
相关链接[来源记录]
来源库
PatSnap
成果类型专利
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/428159
专题南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
邓修豪,宋垚. 量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质[P]. 2023-01-24.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
原文链接
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
导出为Excel格式
导出为Csv格式
Altmetrics Score
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[邓修豪]的文章
[宋垚]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[邓修豪]的文章
[宋垚]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[邓修豪]的文章
[宋垚]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
[发表评论/异议/意见]
暂无评论

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。