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题名

出行预测方法、装置、设备和存储介质

发明人
第一发明人
宋轩
申请人
南方科技大学
第一申请人
南方科技大学
第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
当前申请人
南方科技大学
当前申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
当前第一申请人
南方科技大学
当前第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
申请号
CN202010255483.5
申请日期
2020-04-02
公开(公告)号
CN111427932B
公开日期
2022-10-04
授权日期
2022-10-04
专利状态
授权
法律状态日期
2022-10-04
专利类型
授权发明
学校署名
第一
摘要
本发明实施例公开了一种出行预测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取用户的搜索数据和轨迹数据;基于搜索数据和轨迹数据分别进行空间信息挖掘得到第一空间信息和第二空间信息;基于第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息,基于第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息;基于第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征,交互特征包括时间特征和/或空间特征;基于交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率,目标时间段和时间特征匹配,目标地点和空间特征匹配。该方法对于数据的挖掘足够深入,在进行出行预测时充分考虑时间信息和空间信息,得到的预测结果更准确。
其他摘要
本发明实施例公开了一种出行预测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取用户的搜索数据和轨迹数据;基于搜索数据和轨迹数据分别进行空间信息挖掘得到第一空间信息和第二空间信息;基于第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息,基于第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息;基于第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征,交互特征包括时间特征和/或空间特征;基于交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率,目标时间段和时间特征匹配,目标地点和空间特征匹配。该方法对于数据的挖掘足够深入,在进行出行预测时充分考虑时间信息和空间信息,得到的预测结果更准确。
CPC分类号
G06F16/2465 ; G06F16/29 ; G06Q10/04 ; G06Q30/0251 ; G01C21/3484 ; G06N3/044 ; G06N20/00 ; G01C21/3446
IPC 分类号
G06F16/2458 ; G06F16/29 ; G06Q10/04 ; G06Q30/02
INPADOC 法律状态
(+PATENT GRANT)[2022-10-04][CN]
INPADOC 同族专利数量
2
扩展同族专利数量
2
优先权日
2020-04-02
专利代理人
孟金喆 ; 潘登
代理机构
北京品源专利代理有限公司
相关链接[来源记录]
来源库
PatSnap
成果类型专利
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/428652
专题工学院_计算机科学与工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
宋轩,范子沛,陈全俊,等. 出行预测方法、装置、设备和存储介质[P]. 2022-10-04.
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