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题名

落脚点位置确定方法、装置、设备及存储介质

发明人
第一发明人
付成龙
申请人
南方科技大学
第一申请人
南方科技大学
第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
当前申请人
南方科技大学
当前申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
当前第一申请人
南方科技大学
当前第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
申请号
CN202111462254.1
申请日期
2021-12-02
公开(公告)号
CN114371695B
公开日期
2022-09-16
授权日期
2022-09-16
专利状态
授权
法律状态日期
2022-09-16
专利类型
授权发明
学校署名
第一
摘要
本申请公开了一种落脚点位置确定方法、装置、设备及存储介质,属于助行机器人技术领域。所述方法包括:先根据足跟的历史落脚点位置,确定初始概率分布函数,再获取足跟在离地后的摆动过程中的运动状态特征,根据获取的运动状态特征对初始概率分布函数进行更新,得到目标概率分布函数,之后根据目标概率分布函数,确定足跟离地后的落脚点位置。由于运动状态特征是在足跟落地之前的一个摆动过程中获取到的,因此根据运动状态特征更新概率分布函数、以及确定落脚点位置均在足跟落地之前完成,从而较为准确的实现落脚点位置的提前预测,有效协助助行机器人在人体足部落地之前调整其位姿,使其更加柔顺地助力,提高助行机器人的助力性能。
其他摘要
本申请公开了一种落脚点位置确定方法、装置、设备及存储介质,属于助行机器人技术领域。所述方法包括:先根据足跟的历史落脚点位置,确定初始概率分布函数,再获取足跟在离地后的摆动过程中的运动状态特征,根据获取的运动状态特征对初始概率分布函数进行更新,得到目标概率分布函数,之后根据目标概率分布函数,确定足跟离地后的落脚点位置。由于运动状态特征是在足跟落地之前的一个摆动过程中获取到的,因此根据运动状态特征更新概率分布函数、以及确定落脚点位置均在足跟落地之前完成,从而较为准确的实现落脚点位置的提前预测,有效协助助行机器人在人体足部落地之前调整其位姿,使其更加柔顺地助力,提高助行机器人的助力性能。
CPC分类号
G05D1/0223 ; G05D2201/0217
IPC 分类号
G05D1/02
INPADOC 法律状态
(+PATENT GRANT)[2022-09-16][CN]
INPADOC 同族专利数量
1
扩展同族专利数量
1
优先权日
2021-12-02
专利代理人
胡明强
代理机构
深圳中一联合知识产权代理有限公司
相关链接[来源记录]
来源库
PatSnap
成果类型专利
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/429519
专题工学院_机械与能源工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
付成龙,陈欣星,冷雨泉,等. 落脚点位置确定方法、装置、设备及存储介质[P]. 2022-09-16.
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