南方科技大学知识苑(SUSTech KC): State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning

题名	State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning
作者	Ziqi Wang ; Tianye Shu; Jialin Liu
通讯作者	Jialin Liu
发表日期	2023
DOI	10.1109/TG.2023.3262297
发表期刊	IEEE Transactions on Games 影响因子和分区
ISSN	2475-1510
卷号	PP 期号:99页码:1-5
关键词	Content Diversity Online Level Generation Platformer Games Procedural Content Generation Procedural Content Generation Via Reinforcement Learning
相关链接	[IEEE记录]
收录类别	SCI ; EI
语种	英语
学校署名	第一 ; 通讯
EI入藏号	20231413851166
EI主题词	Deep Learning ; Deterioration ; E-learning ; Hamming Distance ; Quality Control ; Stochastic Systems
EI分类号	Ergonomics And Human Factors Engineering:461.4 ; Artificial Intelligence:723.4 ; Control Systems:731.1 ; Quality Assurance And Control:913.3 ; Materials Science:951 ; Systems Science:961
来源库	IEEE
全文链接	https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10083243
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/519619
专题	南方科技大学
作者单位	Research Institute of Trustworthy Autonomous System, Southern University of Science and Technology (SUSTech), Shenzhen, China
第一作者单位	南方科技大学
通讯作者单位	南方科技大学
第一作者的第一单位	南方科技大学
推荐引用方式 GB/T 7714	Ziqi Wang,Tianye Shu,Jialin Liu. State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning[J]. IEEE Transactions on Games,2023,PP(99):1-5.
APA	Ziqi Wang,Tianye Shu,&Jialin Liu.(2023).State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning.IEEE Transactions on Games,PP(99),1-5.
MLA	Ziqi Wang,et al."State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning".IEEE Transactions on Games PP.99(2023):1-5.