南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法

题名	考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法
其他题名	Artificial bee colony algorithm for software project scheduling considering new skills learning mechanism
作者	申晓宁 ; 姚铖滨 ; 徐继勇 ; 宋丽妍4 ; 王玉芳
发表日期	2023
DOI	10.13195/j.kzyjc.2021.1319
发表期刊	控制与决策影响因子和分区
ISSN	1001-0920
卷号	38 期号:3页码:790-796
摘要	考虑新技能的学习机制,建立软件项目调度问题的数学模型.该模型融入员工对新技能的学习、新技能熟练度的增长、投入度的自适应变化以及已有技能熟练度变化等实际因素,通过寻找最佳员工任务分配方案,最小化软件项目的工期和成本.为求解该模型,提出一种引入问题启发信息的离散人工蜂群算法.将多元学习策略应用于引领蜂阶段,在保证种群多样性的同时,加强算法全局搜索能力.在跟随蜂阶段采用一种基于启发信息的变异机制,保留最优个体中契合度较高的员工信息,并根据不同个体目标值的优劣采用相异的变异方式,针对性地进行搜索,以增强算法的局部寻优能力.实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在不同规模的软件项目调度问题中均能够搜索到更优的分配方案.
关键词	软件项目调度新技能学习机制熟练度人工蜂群算法多元学习启发信息
相关链接	[万方记录]
收录类别	EI
语种	中文
学校署名	其他
资助项目	2020B121201001:广东省重点实验室项目 ; 61502239:国家自然科学基金 ; 62002148:国家自然科学基金 ; BK20150924:江苏省自然科学基金
EI入藏号	20232214169243
EI主题词	Learning algorithms ; Learning systems ; Optimization
EI分类号	Machine Learning:723.4.2 ; Personnel:912.4 ; Optimization Techniques:921.5
来源库	WanFang
万方记录号	kzyjc202303022
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/524958
专题	南方科技大学
作者单位	1.南京信息工程大学自动化学院,南京 210044 2.南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京 210044 3.南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室,南京 210044 4.南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室,广东深圳 518055
推荐引用方式 GB/T 7714	申晓宁,姚铖滨,徐继勇,等. 考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法[J]. 控制与决策,2023,38(3):790-796.
APA	申晓宁,姚铖滨,徐继勇,宋丽妍,&王玉芳.(2023).考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法.控制与决策,38(3),790-796.
MLA	申晓宁,et al."考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法".控制与决策 38.3(2023):790-796.