南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘

题名	基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘
其他题名	Adverse drug event signal mining of pirfenidone based on FAERS database
作者	吴柳清 ; 李宽
发表日期	2023
DOI	10.14053/j.cnki.ppcr.202302002
发表期刊	实用药物与临床影响因子和分区
ISSN	1673-0070
卷号	26 期号:2页码:104-108
摘要	目的挖掘吡非尼酮上市后的不良事件信号,为其临床合理用药提供依据.方法采用报告优势比(ROR)法和比例报告比(PRR)法对美国不良事件报告系统(FAERS)自建库至2021年9月所有的吡非尼酮,药品不良事件(ADE)报告进行数据挖掘分析.结果通过二次筛选共挖掘到105个有效信号,共涉及18个系统器官分类(SOC).其中,说明书提及的信号64个,涉及的SOC主要包括胃肠道反应、皮肤毒性及神经系统疾病;药品说明书未提及的信号41个,涉及的SOC主要包括呼吸系统、胸及纵隔疾病、各类检查以及眼器官疾病等.结论吡非尼酮临床应用时,应特别注意对肺部及眼部情况监测,关注胃肠道反应,同时尽量减少紫外线暴露.
关键词	吡非尼酮 FDA不良事件报告系统信号挖掘
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	其他
资助项目	81903581:国家自然科学基金 ; JCYJ20190807150005699:深圳市科技创新委员会
来源库	WanFang
万方记录号	lnywylc202302002
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/524964
专题	南方科技大学第一附属医院
作者单位	1.汕头大学医学院,广东汕头515041 2.深圳市龙岗中心医院,广东深圳518116 3.深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院,南方科技大学第一附属医院)药学部,广东深圳518020
推荐引用方式 GB/T 7714	吴柳清,李宽. 基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘[J]. 实用药物与临床,2023,26(2):104-108.
APA	吴柳清,&李宽.(2023).基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘.实用药物与临床,26(2),104-108.
MLA	吴柳清,et al."基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘".实用药物与临床 26.2(2023):104-108.