南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析

题名	静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析
其他题名	Dispensing Errors and Preventive Measures in Pharmacy Intravenous Admixture Services
作者	陈燕; 卢影; 刘巧珍; 彭勇; 赖晓娟; 胡兆流
发表日期	2023
DOI	10.3969/j.issn.1006-4931.2023.01.006
发表期刊	中国药业影响因子和分区
ISSN	1006-4931
卷号	32 期号:1页码:23-27
摘要	目的分析静脉用药调配中心(PIVAS)调剂差错发生的原因,降低医院调剂差错率.方法根据层次任务分析(HTA)-人为差错模式(HET)理论分解PIVAS调剂流程,确定调剂差错类型,构建HTA-HET数据统计表;分析2020年7月至12月(整改前)的调剂差错,并制订防范措施,与2021年1月至6月(整改后)的调剂差错进行比较.结果共收集整改前的医嘱127262条,调剂差错512条;整改后的医嘱132983条,调剂差错392条.整改前,各项子流程调剂差错排名前3的分别为摆放主药、溶剂贴签、加药混合调配,占比分别为26.17％,21.48％,16.80％;主要调剂差错类型分别为品种差错、规格差错、数量差错,分别占26.76％,25.00％,18.95％.整改后,摆放主药差错率由0.105％降至0.074％,溶剂贴签差错率由0.086％降至0.053％,加药混合调配差错率由0.068％降至0.043％,成品输液核对差错率由0.020％降至0.008％,差异显著(P<0.05);品种差错率由0.108％降至0.082％,规格差错率由0.101％降至0.067％,数量差错率由0.076％降至0.043％,差异显著(P<0.05).结论 HTA-HET模型有助于分析PIVAS调剂差错的主要原因,制订有针对性的防范措施,降低调剂差错率.
关键词	静脉用药调配中心层次任务分析人为差错模式药事管理
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	第一
资助项目	A2022005:广东省医学科学技术研究基金项目
来源库	WanFang
万方记录号	zgyy202301006
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/524996
专题	南方科技大学医院
作者单位	南方科技大学医院静脉用药调配中心,广东深圳 518000
第一作者单位	南方科技大学医院
第一作者的第一单位	南方科技大学医院
推荐引用方式 GB/T 7714	陈燕,卢影,刘巧珍,等. 静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析[J]. 中国药业,2023,32(1):23-27.
APA	陈燕,卢影,刘巧珍,彭勇,赖晓娟,&胡兆流.(2023).静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析.中国药业,32(1),23-27.
MLA	陈燕,et al."静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析".中国药业 32.1(2023):23-27.