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题名

一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质

发明人
第一发明人
李清
申请人
鹏城实验室 ; 清华大学深圳国际研究生院 ; 南方科技大学
第一申请人
鹏城实验室
第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号
当前申请人
鹏城实验室 ; 清华大学深圳国际研究生院 ; 南方科技大学
当前申请人地址
518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
当前第一申请人
鹏城实验室
当前第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
申请号
CN202110583803.4
申请日期
2021-05-27
公开(公告)号
CN113364752B
公开日期
2023-04-18
授权日期
2023-04-18
专利状态
授权
法律状态日期
2023-04-18
专利类型
授权发明
学校署名
其他
摘要
本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。
其他摘要
本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。
IPC 分类号
H04L9/40 ; G06N20/00
INPADOC 法律状态
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2021-09-24][CN]
INPADOC 同族专利数量
1
扩展同族专利数量
1
优先权日
2021-05-27
专利代理人
陈专
代理机构
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
相关链接[来源记录]
来源库
PatSnap
成果类型专利
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/532264
专题未来网络研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
李清,李若愚,江勇,等. 一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质[P]. 2023-04-18.
条目包含的文件
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