题名 | 一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质 |
发明人 | |
第一发明人 | 李清
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申请人 | 鹏城实验室
; 清华大学深圳国际研究生院
; 南方科技大学
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第一申请人 | 鹏城实验室
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第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号
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当前申请人 | 鹏城实验室
; 清华大学深圳国际研究生院
; 南方科技大学
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当前申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
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当前第一申请人 | 鹏城实验室
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当前第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
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申请号 | CN202110583803.4
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申请日期 | 2021-05-27
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公开(公告)号 | CN113364752B
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公开日期 | 2023-04-18
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授权日期 | 2023-04-18
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专利状态 | 授权
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法律状态日期 | 2023-04-18
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专利类型 | 授权发明
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学校署名 | 其他
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摘要 | 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。 |
其他摘要 | 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。 |
IPC 分类号 | H04L9/40
; G06N20/00
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INPADOC 法律状态 | (ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2021-09-24][CN]
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INPADOC 同族专利数量 | 1
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扩展同族专利数量 | 1
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优先权日 | 2021-05-27
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专利代理人 | 陈专
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代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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相关链接 | [来源记录] |
来源库 | PatSnap
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成果类型 | 专利 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/532264 |
专题 | 未来网络研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
李清,李若愚,江勇,等. 一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质[P]. 2023-04-18.
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条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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