| 题名 | 产品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 贡毅
|
| 申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
|
| 当前申请人 | 南方科技大学
|
| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
|
| 当前第一申请人 | 南方科技大学
|
| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
|
| 申请号 | CN202010102720.4
|
| 申请日期 | 2020-02-19
|
| 公开(公告)号 | CN111325728B
|
| 公开日期 | 2023-05-30
|
| 授权日期 | 2023-05-30
|
| 专利状态 | 授权
|
| 法律状态日期 | 2023-05-30
|
| 专利类型 | 授权发明
|
| 学校署名 | 第一
|
| 摘要 | 本发明公开了一种产品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及自动检测技术领域，其中，一种产品缺陷检测方法包括：获取待检测产品图像；采用大律算法对待检测产品图像进行处理，得到第一图像分割结果；采用高斯混合模型算法对待检测产品图像进行处理，得到第二图像分割结果；采用后处理算法对第一图像分割结果和第二图像分割结果进行处理，得到检测结果。本发明能够大幅度地提高检测速度，适用于不同类型产品的表面缺陷检测，还能够减小不同光源、检测件摆放角度和阴影情况等外界因素对检测结果的影响，实现对生产线产品缺陷的准确检测。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了一种产品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及自动检测技术领域，其中，一种产品缺陷检测方法包括：获取待检测产品图像；采用大律算法对待检测产品图像进行处理，得到第一图像分割结果；采用高斯混合模型算法对待检测产品图像进行处理，得到第二图像分割结果；采用后处理算法对第一图像分割结果和第二图像分割结果进行处理，得到检测结果。本发明能够大幅度地提高检测速度，适用于不同类型产品的表面缺陷检测，还能够减小不同光源、检测件摆放角度和阴影情况等外界因素对检测结果的影响，实现对生产线产品缺陷的准确检测。 |
| CPC分类号 | G06T7/0006
; G06T7/11
; G06T7/13
; G06T7/155
; G06T2207/10004
|
| IPC 分类号 | G06T7/00
; G06T7/11
; G06T7/13
; G06T7/155
|
| INPADOC 法律状态 | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2020-07-17][CN]
|
| INPADOC 同族专利数量 | 1
|
| 扩展同族专利数量 | 1
|
| 优先权日 | 2020-02-19
|
| 专利代理人 | 洪铭福
|
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司
|
| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
|
| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/538583 |
| 专题 | 南方科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
贡毅,刘真榕. 产品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质[P]. 2023-05-30.
|
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 原文链接 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 导出为Excel格式 |
| 导出为Csv格式 |
| Altmetrics Score |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [贡毅]的文章 |
| [刘真榕]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [贡毅]的文章 |
| [刘真榕]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [贡毅]的文章 |
| [刘真榕]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论