| 题名 | 煤类样品的识别方法、装置、服务器及存储介质 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 张进
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN201911072950.4
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| 申请日期 | 2019-11-05
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| 公开(公告)号 | CN110807428B
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| 公开日期 | 2023-05-30
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| 授权日期 | 2023-05-30
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2023-05-30
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明实施例公开了一种煤类样品的识别方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：接收煤类样品反射的电磁波；将电磁波转换成数字信号；对数字信号进行数据处理，以得到二维矩阵；基于二维矩阵和预设间隔时长对煤类样品进行识别，以确定煤类样品的类型。本发明通过采用毫米波雷达发送电磁波到煤类样品，并根据神经网络建立用于识别煤类样品的类型的训练模型，解决了现有技术中采集煤类样品的物理信息受干扰因素大、识别不精确以及识别效率低下的技术问题，达到了快速、精准识别煤类样品且不受外界环境影响的技术效果。 |
| 其他摘要 | 本发明实施例公开了一种煤类样品的识别方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：接收煤类样品反射的电磁波；将电磁波转换成数字信号；对数字信号进行数据处理，以得到二维矩阵；基于二维矩阵和预设间隔时长对煤类样品进行识别，以确定煤类样品的类型。本发明通过采用毫米波雷达发送电磁波到煤类样品，并根据神经网络建立用于识别煤类样品的类型的训练模型，解决了现有技术中采集煤类样品的物理信息受干扰因素大、识别不精确以及识别效率低下的技术问题，达到了快速、精准识别煤类样品且不受外界环境影响的技术效果。 |
| CPC分类号 | G06Q50/02
; G06F2218/00
; G06F2218/12
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| IPC 分类号 | G06F18/24
; G06Q50/02
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| INPADOC 法律状态 | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2020-03-13][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 优先权日 | 2019-11-05
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| 专利代理人 | 孟金喆
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| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/538706 |
| 专题 | 工学院_计算机科学与工程系 工学院_系统设计与智能制造学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
张进,姚舜禹,刘双虎,等. 煤类样品的识别方法、装置、服务器及存储介质[P]. 2023-05-30.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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