题名 | 基于隐空间的OOD检测方法、装置、服务器及存储介质 |
发明人 | |
第一发明人 | 张舒怡
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申请人 | 南方科技大学
; 华为技术有限公司
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第一申请人 | 南方科技大学
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第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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当前申请人 | 南方科技大学
; 华为技术有限公司
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当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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当前第一申请人 | 南方科技大学
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当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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申请号 | CN202110298336.0
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申请日期 | 2021-03-19
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公开(公告)号 | CN113033817B
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公开日期 | 2023-04-28
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授权日期 | 2023-04-28
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专利状态 | 授权
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法律状态日期 | 2023-04-28
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专利类型 | 授权发明
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学校署名 | 第一
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摘要 | 本发明实施例公开了一种基于隐空间的OOD检测方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取待检测数据;通过预设编码器对待检测数据进行编码处理,以将待检测数据映射至预设编码器的隐藏特征空间,得到压缩特征数据;在隐藏特征空间中,通过多个预设单类别分类器确定压缩特征数据的多个分类结果;若多个分类结果符合预设条件,则确定待检测数据为分布外数据。本发明实施例通过预设编码器和预设单类别分类器的结合实现了OOD数据的检测,预设编码器可以找到表征更精准的特征空间,可以在更低维度空间中进行OOD检测,提高自编码器对OOD数据检测的精度,相比于其他的检测算法可以有效降低内存需求和能耗。 |
其他摘要 | 本发明实施例公开了一种基于隐空间的OOD检测方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取待检测数据;通过预设编码器对待检测数据进行编码处理,以将待检测数据映射至预设编码器的隐藏特征空间,得到压缩特征数据;在隐藏特征空间中,通过多个预设单类别分类器确定压缩特征数据的多个分类结果;若多个分类结果符合预设条件,则确定待检测数据为分布外数据。本发明实施例通过预设编码器和预设单类别分类器的结合实现了OOD数据的检测,预设编码器可以找到表征更精准的特征空间,可以在更低维度空间中进行OOD检测,提高自编码器对OOD数据检测的精度,相比于其他的检测算法可以有效降低内存需求和能耗。 |
CPC分类号 | G06N20/00
; G06N3/08
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IPC 分类号 | G06N20/00
; G06N3/08
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INPADOC 法律状态 | (+PATENT GRANT)[2023-04-28][CN]
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INPADOC 同族专利数量 | 1
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扩展同族专利数量 | 1
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优先权日 | 2021-03-19
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专利代理人 | 潘登
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代理机构 | 北京品源专利代理有限公司
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相关链接 | [来源记录] |
来源库 | PatSnap
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成果类型 | 专利 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/540524 |
专题 | 工学院_计算机科学与工程系 |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
张舒怡,宋丽妍,姚新,等. 基于隐空间的OOD检测方法、装置、服务器及存储介质[P]. 2023-04-28.
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条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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