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题名

基于DEA模型的ESG投资组合策略研究

其他题名
RESEARCH ON ESG PORTFOLIO STRATEGY BASED ON DEA MODEL
姓名
姓名拼音
LAN Yifan
学号
12132976
学位类型
硕士
学位专业
0251 金融
学科门类/专业学位类别
学术型::02 经济学
导师
杨博文
导师单位
商学院
论文答辩日期
2023-05-18
论文提交日期
2023-06-28
学位授予单位
南方科技大学
学位授予地点
深圳
摘要
可持续性已成为当今全球社会的关键问题,投资者越来越关注评估其投资组合的可持续性,而不仅仅是风险和回报。然而,传统的估值方法往往未能全面评估投资组合的可持续性,因为它们主要关注风险和回报。为解决这一问题,本研究采用数据包络分析(DEA)模型,将回报、风险和可持续性因素整合在一起,提供更全面的投资组合可持续性评估。
本研究采用的单阶段 DEA 模型和两阶段网络 DEA 模型。风险因素作为输入 变量,回报和 ESG 评分作为输出变量。同时引入财务因素,进一步分析高效率股票,探索 DEA 模型是否能够改善投资组合表现。此外,采用 DEA 交叉效率模型构建投资组合并分析绩效。DEA 模型提供了更客观、更实际的投资组合绩效评估结果,因为其考虑了社会效益对投资组合的影响。本研究利用来自 windESG评级机构的数据进行分析,以更客观、更全面的方式评估股票的可持续性和社会效益。这些信息为投资者在做出投资决策时提供更可靠的参考。
研究结果表明,使用 DEA 模型筛选股票可以显著提高投资组合的回报率,由
高效股票构成的投资组合表现明显优于由低效股票构成的投资组合。而加入财务因素的 DEA 模型并没有提高投资组合的表现,反而导致了失真。因此,使用单阶段 DEA 模型筛选的股票,并采用不同的投资组合构建方法,投资组合的表现结果表明,使用 DEA 模型构建的投资组合表现最佳,无论是传统的评估指标还是加入ESG 因素的 DEA 模型效率评估。
关键词
语种
中文
培养类别
独立培养
入学年份
2021
学位授予年份
2023-06
参考文献列表

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所在学位评定分委会
金融
国内图书分类号
F832.5
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人工提交
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专题商学院_金融系
推荐引用方式
GB/T 7714
兰一凡. 基于DEA模型的ESG投资组合策略研究[D]. 深圳. 南方科技大学,2023.
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