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题名

Superpixelwise Low-Rank Approximation-Based Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification

作者
发表日期
2023
DOI
发表期刊
ISSN
1558-0571
卷号20页码:1-5
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一
WOS记录号
WOS:001004273900009
EI入藏号
20232314198600
EI主题词
Approximation theory ; Image classification ; Job analysis
EI分类号
Information Theory and Signal Processing:716.1 ; Data Processing and Image Processing:723.2 ; Information Sources and Analysis:903.1 ; Numerical Methods:921.6
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10136223
引用统计
被引频次[WOS]:1
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/549021
专题工学院_计算机科学与工程系
作者单位
1.Department of Computer Science and Engineering, Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Computation, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China
2.School of Optical Engineering, Xi’an Research Institute of High Technology, Xi’an, China
3.Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
第一作者单位计算机科学与工程系
第一作者的第一单位计算机科学与工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
Shujun Yang,Yu Zhang,Yao Ding,et al. Superpixelwise Low-Rank Approximation-Based Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2023,20:1-5.
APA
Shujun Yang,Yu Zhang,Yao Ding,&Danfeng Hong.(2023).Superpixelwise Low-Rank Approximation-Based Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,20,1-5.
MLA
Shujun Yang,et al."Superpixelwise Low-Rank Approximation-Based Partial Label Learning for Hyperspectral Image Classification".IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 20(2023):1-5.
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